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J-GLOBAL ID:201702265799988748   整理番号:17A1281631

高解像度リモートセンシング画像の道路抽出法【JST・京大機械翻訳】

A method for road extraction from high resolution remote sensing image
著者 (2件):
資料名:
巻: 54  号:ページ: 81-88  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2595A  ISSN: 0490-6756  CODEN: SCTHAO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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本論文では,カーネルに基づくFisher線形判別特徴分類と形状特徴を組み合わせた方法を用いて,道路抽出を行った。まず第一に,色情報を抽出するためにサンプルのサンプルを抽出する。次に,核に基づくFLDを用いて,抽出した情報に基づいて,リモートセンシング画像を特徴的に訓練し,画像を道路と非道路の2種類に分類した。次に,道路の形状特徴を用いて,誤った情報を除去した。最後に,形態学を用いて道路網を最適化した。実験結果により,本方法は,色情報をもつリモートセンシング画像の道路抽出を実現することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  道路工学一般  ,  写真測量,空中写真  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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