抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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パーソナルまたは内部情報の不正アクセスが日常的であると思われる。ネットワークの健康のより良い理解は,悪意の活動と他の潜在的,組織的問題を示すネットワーク異常を特定する助けとすることができる。ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)は,伝統的なネットワークから,全く利用できれば,容易に得られないネットワーク操作と構成データの収集を可能にした。SDNの時系列データリポジトリ(TSDR)と運転と構成データと共に伝統的なネットワークメトリックスを蓄積・解析することにより,特定のネットワーク経路とセグメントに対する既知の挙動とセキュリティパターンを確立することができた。使用時に収集したデータとこれらのパターンを比較することにより,使用されているネットワーク経路またはセグメントの信頼性と安全性を評価することができる。著者らの研究は,管理者にだけでなく自動化保護サービスのための広範囲の可能性のためのフレームワークを提供する。本研究の範囲を狭くするために,それらが使用または検査時の特定のネットワーク経路の解析に適用として本論文では,これら能力のサブセットに焦点を当てた。機密情報を送る前後ネットワーク経路を検査し,その特定のネットワーク経路の信頼性評価をユーザに提供するために,既知の挙動とセキュリティパターンに本検査を比較するサービスを開発した。信頼性評価は,ネットワーク経路は,それらの情報を送るための十分安全であるかどうかを決定するために利用可能にする。著者らの研究は,潜在的な全身的ネットワーク問題を同定し,より信頼できるネットワークを容易にし,悪意のある関係者による情報の窃盗の抑制に用いることができるネットワーク経路解析サービスのための技術を提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
