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J-GLOBAL ID：201702265825908809   整理番号：17A0414283

PRISM:構造マッチングによる人物再同定【Powered by NICT】

PRISM: Person Reidentification via Structured Matching

著者 (2件)： Zhang Ziming (Department of Electrical and Computer Engineering, Boston University, Boston, MA, USA) ,  Saligrama Venkatesh (Department of Electrical and Computer Engineering, Boston University, Boston, MA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology  (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)
巻： 27  号： 3  ページ： 499-512  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0321A  ISSN： 1051-8215  CODEN： ITCTEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビジュアルサーベイランスにおける新たな問題,人物再同定(リード)は個人の同一性を維持しながら扱う,カメラネットワークによるsurveilled様々な場所を横断した。実世界シナリオに触発されて,同時に一つのビューにみる個体群の間である本/他に存在しない同定しようとする方法を提案した。視覚の観点から,リードは異なる姿勢,照明,キャリブレーションを持つカメラにおける個人の外観の有意な変化により挑戦的である。全体的に,異なるカメラビューのすべての個別エンティティ間の構造的に整合性のある一致を維持する必要性から生じる挑戦。構造マッチング(PRISM)によるリード者,これらの課題を説明するため一緒にSM法を提案した。は世界的な問題を重み付きグラフマッチング問題として訓練事例における視覚パターンの共起に基づいてそれらを予測するための学習によるエッジ重みを推定した。これらCo発生ベーススコアは訓練事例に現れるようでありそうもない視覚共起を推測することによって外見変化を説明した。単一ショットと多重ショットシナリオにPRISMを実装した。PRISMはマッチング率の観点からの最新技術よりも性能的に優れ均一にロバストで計算的に効率的であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 個体群 ,  視覚 ,  粒状材 ,  カメラ ,  多重化 ,  *マッチング ,  ロバスト性
準シソーラス用語： グラフマッチング ,  エンティティ ,  カメラネットワーク ,  ビジュアルサーベイランス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： PRISM ,  マッチング ,  人物 ,  同定