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J-GLOBAL ID:201702265854982111   整理番号:17A1004636

学習制御を用いた非線形摩擦を有するシステムの連続時間システム同定

A Continuous-time System Identification for Systems with Nonlinear Friction Using Iterative Learning Control
著者 (1件):
資料名:
巻: 53  号:ページ: 448-454(J-STAGE)  発行年: 2017年 
JST資料番号: S0104A  ISSN: 0453-4654  CODEN: KJSRA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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学習制御を利用した連続時間システムでは,線形時不変系に限られており,送り駆動系のように非線形摩擦が作用するシステムに適用した場合でも,線形モデルのパラメータを高精度で推定できない問題があった。本論文では,この問題を解決する為に,学習制御を利用した連続時間システムの連続時間モデルと非線形摩擦モデルのパラメータを同時に同定可能な,ガウスモデルに含まれる符号関数及び指数関数を組込んだ同定アルゴリズムを提案した。
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分類 (1件):
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システム同定 
タイトルに関連する用語 (4件):
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