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J-GLOBAL ID：201702265945830728   整理番号：17A1637298

豪雨に対する災害回避制御【Powered by NICT】

Disaster avoidance control against heavy rainfall

著者 (3件)： Saito Hiroshi (NTT Network Technology Labs) ,  Honda Hirotada (NTT Network Technology Labs) ,  Kawahara Ryoichi (NTT Network Technology Labs)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INFOCOM  ページ： 1-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,豪雨に対する災害回避制御法を提案し,実際の気象データによりその有効性を検討した。提案した制御方法は,気象データ,危険区域データ,および物理的ネットワークデータを含む地理情報データを使用した。そのようなデータと気象,土壌浸食抑制,及び土木工学に関連した技術を適用することにより,提案した方法は切断されて物理的ネットワークのリスクを評価することができる。評価したリスクに基づいて,提案した方法は,サービス中断を低減するための論理ネットワークを再構成できる。,経路変化に加えて,仮想マシンの再配置が可能であり,その有効性を増加することが提案した方法は,クラウドコンピューティングサービスネットワークに適用した。経験的データを用いて,提案した方法が,地すべりを引き起こす豪雨に対してもほとんどゼロにサービス切断の確率を低減することを示した。最後に,提案した方法の実験的システムは,ソフトウェア定義ネットワーク技術により実装し,実験ネットワークを制御することに成功した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 危険区域 ,  ネットワーク ,  *豪雨 ,  再構成 ,  地滑り ,  制御方式 ,  気象データ ,  土木工学 ,  土壌侵食 ,  気象 ,  仮想機械システム
準シソーラス用語： 再配列 ,  論理ネットワーク ,  地理情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 自然災害  (RA02030M) ,  中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 豪雨 ,  災害 ,  回避