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J-GLOBAL ID:201702265951287966   整理番号:17A1485307

表在層繊維データからの筋構造の自動再構成【Powered by NICT】

Automatic reconstruction of the muscle architecture from the superficial layer fibres data
著者 (2件):
資料名:
巻: 150  ページ: 85-95  発行年: 2017年 
JST資料番号: D0213C  ISSN: 0169-2607  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アイルランド (IRL)  言語: 英語 (EN)
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背景と目的:筋肉の生理学的断面積(PCSA)は,骨格運動への筋肉束の力の寄与を決定する上で重要な役割を果たしている。このパラメータは典型的には筋の表層から採取した選択的に筋線維の長さから計算した。しかし,最近の研究は,表面層中の繊維の長さは深層中の繊維の長さとは有意に(p<0.5)異なることが多いことを見出した。その結果,PCSA推定が不正確である。本論文では,表面層に採取された選択的にそれらの筋肉の全体積中の繊維を自動的に再構成する方法を提案した。【方法】法は,その3D表面モデルに代表される筋の体積内の入力線維の求心性Catmull-Rom補間を行い,自動的に筋の複数ヘッド間での繊維を分布と深い繊維を短縮超鋭角の大きな付着領域を支持した。人工的データおよび実データの両者のための現実的な結果を提供する商品ハードウェア上での数秒において【結果】著者らのC++実装実験を試験した。【結論】は法により作製した繊維は直接パーソナル化された機械的筋肉機能を決定するために用いることができる。本実装はhttps://mi.kiv.zcu.cz/で研究者のための公的に利用可能である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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生体計測  ,  医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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