抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
クラウドソーシングは,モバイル装置とモバイルユーザによる大量の情報を提供することができるが,それらにより提供される情報は不正確である可能性がある。発見的方法または統計モデルを用いて種々の真理解析法はノイズのあるデータからの真実を識別するために提案した。しかし,利用可能なデータは限られまたは大きな衝突を持つならば,真実を同定またはデータ信頼性(品質)を保証することは困難である。本論文では,モバイルユーザからデータを収集し適応的に通信ネットワークを利用することによりこの問題を解決し,既存のデータは,データ信頼性を確保するために十分ではない。データ信頼性の要求とネットワーク資源の制約を考慮して,強化されたデータ信頼性と増加したネットワークオーバヘッド間のトレードオフを定量化し,真理値解析のためのリソース意識型アプローチを提案した。具体的には,資源制約モバイル臨機応変型ネットワークにおける二つの問題:いくつかのネットワークオーバヘッドでデータ信頼性を最大化することを目的とした,最大信頼性,ネットワークオーバヘッドを最小化しながら,指定されたデータ信頼性を達成することを目的とする分オーバヘッドを定式化した。シミュレーションと実験結果は,データ信頼性とネットワークオーバヘッドの観点から提案されたソリューションの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】