文献

J-GLOBAL ID：201702265977679922   整理番号：17A1642723

2動き補償モデルの比較:混合への追加秩序サブセット【Powered by NICT】

Comparison of two motion compensation models: Adding ordered subset into the mix

著者 (3件)： Toussaint Maxime (Department of Computer Science, Universite ́ de Sherbrooke, Sherbrooke, Que ́bec, Canada) ,  Dussault Jean-Pierre (Department of Computer Science, Universite ́ de Sherbrooke, Sherbrooke, Que ́bec, Canada) ,  Lecomte Roger (Sherbrooke Molecular Imaging Centre and the Department of Nuclear Medicine and Radiobiology, Universite ́ de Sherbrooke, Sherbrooke, Que ́bec, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： NSS/MIC/RTSD  ページ： 1-3  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動き補償モデルは周期的運動の存在下での反復CT画像再構成の統計的精度を改善するために導入した。しかし,これはすべてのゲートヒストグラムを同時に扱うに対し実質的で特別な計算負荷を犠牲にして達成した。代替モデルは運動軸に沿った投影データを定義するPoisson過程の相互依存性の再解釈により提案された,再構成のための単一に併合する全てゲートヒストグラムを可能にした。ははるかに少ない計算資源は,この融合モデルを用いて収束する必要であることを実証した,等価画像品質を達成する。本研究では,古典的動き補償モデルと比較して併合モデルの収束速度と画質に対する順序部分集合(OS)の影響を調べた。1 2 4および8OSの比較は,シミュレーションと実験データセットを用いて行った。予想されたように,収束速度の増加は両モデルと両データセットのためのOSの数に比例が得られた。両モデルもグランドトルースに等しく相関していることを画像に収束した。しかし,併合モデルは古典的モデルより計算資源,著者らの実験データセットに対して三倍利得に達し,その利点を保持していることが観察された。結論として,提案した融合モデルは,周期的運動,心臓や呼吸同期研究などを含むイメージング応用のための有望な方法である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Poisson過程 ,  画質 ,  *動き補償 ,  利得 ,  画像再構成 ,  心臓 ,  *部分集合 ,  再構成 ,  画像
準シソーラス用語： 呼吸同期 ,  グランドトゥルース ,  収束速度 ,  計算資源 ,  相互依存性 ,  計算負荷 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 動き補償 ,  モデル ,  サブセット