文献

J-GLOBAL ID：201702265981190987   整理番号：17A1712532

金属鉱床関連鉱物マッピングへの応用を持つ多重回帰モデルによる擬似ハイパースペクトル画像へのランドサット画像の変換【Powered by NICT】

Transformation of Landsat imagery into pseudo-hyperspectral imagery by a multiple regression-based model with application to metal deposit-related minerals mapping

著者 (3件)： Hoang Nguyen Tien (Laboratory of Environmental Geosphere Engineering, Department of Urban Management, Graduate School of Engineering, Kyoto University, Katsura C1-2-215, Kyoto 615-8540, Japan) ,  Hoang Nguyen Tien (Department of Environmental Science, College of Sciences, Hue University, 77 Nguyen Hue, Hue, Viet Nam) ,  Koike Katsuaki (Laboratory of Environmental Geosphere Engineering, Department of Urban Management, Graduate School of Engineering, Kyoto University, Katsura C1-2-215, Kyoto 615-8540, Japan)
資料名： ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing)  (ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing))
巻： 133  ページ： 157-173  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0048A  ISSN： 0924-2716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイパースペクトルリモートセンシングには,詳細なスペクトル情報の伝統的なマルチスペクトルリモートセンシングより優れているが,限られた空間的および時間的被覆率を持っている。これら限界は全体カバー規模,連続取得,及び少数バンドのマルチスペクトル画像からのハイパースペクトル画像をシミュレートすることができる革新的な技術を必要とする。このために,Hyperionとランドサット7ETM+画像の組合せは,代表的な標的である。本研究では,ランドサット7ETM+画像を変換ランドサットとH yperionバンド反射率データ間の相関を用いた擬似Hyperion画像に,擬似ハイパースペクトル画像変換アルゴリズム(PHITA),新しい方法を開発した。各相関は,Bayesモデル平均化による選択した多重線形回帰モデル,HyperionとLandsatバンド依存性と予測変数であると定義した。得られた擬似影像は,Landsat画像として同一シーンサイズの高品質Hyperionバンドの数を持っている。統計的解析と表面鉱物マッピングによる形質転換精度の検証を通して,擬Hyperion画像は元のバンド反射率と非常に類似して,大きなPearsonの相関係数(一般的に>0.94),小RMS誤差(大部分<0.016),高い構造的類似性,およびカラー合成画像の類似出現のためであった。グランドトルースとしてAVIRIS画像と現地調査から構築された参照鉱物マップを用いて,擬似影像の利点は,米国西部における赤銅鉱熱水変質地域の明らかにした。金属堆積物関連鉱物の同定と地図作成精度は元のHyperionシーンの外側の地域でも高かった。特徴吸収は地域における典型的な鉱物の擬似反射スペクトルで再構築した。の結果は,地球規模の土地表面のための疑似Hyperion画像への変換により長期間にわたり大きなLandsatシリーズデータセットの可能性を高めることができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  地図作成 ,  *鉱物 ,  反射スペクトル ,  統計解析 ,  *画像 ,  反射率 ,  再構成 ,  *スペクトル ,  *LANDSAT ,  映像 ,  地表面 ,  アメリカ合衆国 ,  現地調査
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 擬バンド反射率 ,  多重線形回帰 ,  Bayesモデル平均化 ,  Hyperion画像 ,  ランドサットETM+画像 ,  赤銅鉱

分類 (1件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (8件)： 金属鉱床 ,  鉱物 ,  マッピング ,  応用 ,  多重回帰モデル ,  擬似 ,  ハイパースペクトル画像 ,  ランドサット