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J-GLOBAL ID：201702265981224379   整理番号：17A1518717

ユークリッド距離二重ビット埋め込みハッシュに基づく画像検索【JST・京大機械翻訳】

Euclidean Double Bits Embedding Hashing for Image Retrieval

著者 (5件)： Li Lei (北京交通大学信息科学研究所,北京100044;北京交通大学現代信息科学与网絡技術重点実験室,北京100044) ,  Cen Yigang (北京交通大学信息科学研究所,北京100044;北京交通大学現代信息科学与网絡技術重点実験室,北京100044) ,  Zhao Ruizhen (北京交通大学信息科学研究所,北京100044;北京交通大学現代信息科学与网絡技術重点実験室,北京100044) ,  Cui Lihong (北京化工大学理学院,北京,100029) ,  Wang Yanhong (北京交通大学信息科学研究所,北京100044;北京交通大学現代信息科学与网絡技術重点実験室,北京100044)
資料名： Yingyong Kexue Xuebao  (Yingyong Kexue Xuebao)
巻： 35  号： 2  ページ： 193-206  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2471A  ISSN： 0255-8297  CODEN： YKXUD4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ユークリッド距離に基づく二重ビット埋め込みハッシュアルゴリズムを提案して,ユークリッド距離を用いて二値ハッシュ符号化の間の類似性を測定した。この方法は元の特徴空間の類似性関係をよりよく維持し、検索精度を向上させることができる。また、ユークリッド距離の計算速度を向上させるために、ビット操作を用いて、二値ハッシュ符号化ユークリッド距離の計算を実現した。64ビットの二重ビット埋め込みハッシュ符号に対して,提案したアルゴリズムは,従来のユークリッド距離よりも約400倍速い計算速度を示した。3つの主流画像データベースにおける画像検索実験は,現在の主流量子化アルゴリズムと比較して,このアルゴリズムがより良い検索結果を得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 符号化 ,  量子化 ,  類似性 ,  計算機処理速度 ,  アルゴリズム ,  *画像検索 ,  画像データベース
準シソーラス用語： 検索精度 ,  特徴空間 ,  *Euclid距離 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： image retrieval ,  hashing ,  double-bit embedding ,  Euclidean distance

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： ユークリッド距離 ,  ビット ,  埋め込み ,  画像検索