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J-GLOBAL ID：201702265986907471   整理番号：17A1262028

必要な貯蔵の定量化企業が風力発電へ【Powered by NICT】

Quantification of Storage Necessary to Firm Up Wind Generation

著者 (4件)： Sulaeman Samer (Department of Electrical and Computer Engineering, Michigan State University, East Lasing, MI, USA) ,  Tian Yuting (Department of Electrical and Computer Engineering, Michigan State University, East Lasing, MI, USA) ,  Benidris Mohammed (Department of Electrical and Biomedical Engineering, University of Nevada, Reno, USA) ,  Mitra Joydeep (Department of Electrical and Computer Engineering, Michigan State University, East Lasing, MI, USA)
資料名： IEEE Transactions on Industry Applications  (IEEE Transactions on Industry Applications)
巻： 53  号： 4  ページ： 3228-3236  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0338B  ISSN： 0093-9994  CODEN： ITIACR  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力系統への風力エネルギーの統合の負の影響を緩和するために意図したエネルギー貯蔵システムのサイズを定量的に決定する方法を提案した。風力発電の統合は,いくつかの利点があるが,風速の変動性と不確実性と風力タービン発電機(WTGs)の故障のようないくつかの技術的課題,電力系統の信頼性を低下させるかもしれないとなっている。これらの欠点を軽減するための最も実用的な解決策の一つは,エネルギー貯蔵システムの利用である。本論文で提案した方法はシステム負荷と風力発電の不確実性と変動性の影響,WTGの故障,風速時間分解能,と相関を考慮したエネルギー貯蔵システムのサイズを決定する。エネルギー貯蔵システムのサイズは,ac電力潮流モデルを用いた運転と技術的制約を受ける複合システム信頼性解析に基づいて決定した。モンテカルロシミュレーションは,システムの挙動を模倣するために使用されている。提案した方法は,IEEE信頼性試験系統で実証し,結果を示した。結果は,エネルギー貯蔵システムのサイズは,ウィンドファーム特性だけでなく,系の残りとの結合性に依存していることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電力潮流 ,  IEEE ,  *風力発電 ,  複合系 ,  風速 ,  信頼性試験 ,  信頼性 ,  電力系統 ,  信頼性解析 ,  不確実性 ,  ウインドファーム ,  風力エネルギー
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  風力発電機 ,  エネルギー貯蔵システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 貯蔵 ,  定量化 ,  企業 ,  風力発電