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J-GLOBAL ID：201702266006032938   整理番号：17A1649907

コンピュータビジョンによる皮膚癌の検出「黒色腫」【Powered by NICT】

Detection of skin cancer ”Melanoma” through computer vision

著者 (4件)： Cueva Wilson F. (Escuela de Ingenieri ́a Electro ́nica, Universidad del Azuay, UDA, Cuenca, Ecuador) ,  Munoz F. (Escuela de Ingenieri ́a Electro ́nica, Universidad del Azuay, UDA, Cuenca, Ecuador) ,  Vasquez G. (Escuela de Ingenieri ́a Electro ́nica, Universidad del Azuay, UDA, Cuenca, Ecuador) ,  Delgado. G. (Escuela de Ingenieri ́a Electro ́nica, Universidad del Azuay, UDA, Cuenca, Ecuador)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INTERCON  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去10年間では,皮膚腫瘍はその発生率公衆衛生問題となってを増加させた。黒色腫の早期発見を支援するアプリケーションの開発を可能にした技術的進歩。これに関連して,画像処理は,非対称性,境界,色,直径(黒色腫のABCD)を得るために開発した。各種モルの分類を行うためにニューラルネットワークを用いた。その結果,二百の画像の解析後に発生させたこのアルゴリズムは97.51%の性能が得られた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *コンピュータビジョン ,  画像処理 ,  非対称性 ,  画像 ,  公衆衛生 ,  応用プログラム ,  早期診断 ,  皮膚腫瘍 ,  *黒色腫 ,  ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 発生率 ,  *がん検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： コンピュータビジョン ,  皮膚癌 ,  黒色腫