抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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大規模,分散アプリケーションにおける問題の診断runninginクラウド環境は,任意の与えられた時間での適用状態についての理由での情報の異なる源を研究することが要求される。開発者とoperatorsinclude logステートメントと他の実行時情報collectedbyが利用できる情報の典型的な源を監視し,応用とシステム計量である。として重要なことは,トラブルシューティング時開発者はソースコードandconfigurationファイル(プログラムコード)への変化に関連した情報に依存している。この情報は一般的に散乱,troubleshooterto検査多重陰的に連結したその断片までである。現在,logaggregationツール,ソースコード管理ツール,および実行時metricdashboards,それぞれは異なるデータ源とワークフローを必要と組み合わせて使用する必要がある異なるツール。Notsurprisingly,診断問題は難しい命題である。本論文では,文脈分析,anapplication文脈モデルに基づくグラフを構築することにより,明示的な実行時informationandプログラムコードフラグメント間のリンクするアプローチを提案した。informationfragments間の陰的連結グラフにおけるエッジとして表現した。応用コンテキストモデルを表現するためのフレームワークをdesignedaとプロトタイプを実装した。さらに,二つの実際のクラウドアプリケーションへの応用contextmodel,IBMからと主要な通信プロバイダからプロトタイプフレームワークを例示。IBM応用の問題追跡装置から採取したtwoissuesを診断し,本方法がこれらの問題を診断する努力を減少させfoundthatのための文脈に基づく分析を適用した。特に,文脈ベース分析は必要な分析段階の数を48%減少させ,標準的診断法と比較して数ofneededは平均40%によるこん跡量検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
