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J-GLOBAL ID：201702266026142531   整理番号：17A1291314

クラウドコンピューティングに基づくネットワーク世論のための並列のクラスタ化のための並列クラスタ化方法を研究した。【JST・京大機械翻訳】

Research on Vine Type Serial-Parallel Clustering Method of Network Public Opinion Based on Cloud Computing

著者 (1件)： Chen Xuegang (湘南学院軟件与通信工程学院 chen州 423000)
資料名： Qingbao Zazhi  (Qingbao Zazhi)
巻： 36  号： 2  ページ： 122-126,107  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3718A  ISSN： 1002-1965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】現在のオンラインネットワークにおける大規模情報の迅速な取得の困難さの問題を解決するために,クラウドコンピューティングに基づくネットワークのための新しいクラスタ化並列クラスタリング法を提案するが,それは世論の取得速度を効果的に向上させることができる。【方法】最初に,世論テキスト類似性測定モデルを構築し,世論の最適クラスタリング閾値を決定する方法を設計し,世論情報間の類似性を測定し,世論の最適閾値を決定した。次に,著者らは,クラスタ化の開始として世論の主題を取り上げて,それらの間の類似性とクラスタ化閾値によってクラスタ化されたクラスタ化主題をクラスタ化して,次にそれらの類似性とクラスタ化閾値によってクラスタ化された情報をクラスタ化した。................................................................の場合について議論する.最後に,本論文は,クラウドコンピューティングにおける並列計算の能力を用いて,それぞれの主題の世論情報を迅速に正確にクラスタ化することができた。【結果】実験結果は,以下を示した。この方法は,ネットワーク世論を迅速に得ることができて,高い世論のクラスタ化精度を有して,オンラインネットワーク世論のリアルタイム監視のためのいくつかの方法を提供することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  類似性 ,  *ネットワーク ,  モデル ,  並列演算 ,  *世論
準シソーラス用語： リアルタイムモニタリング ,  類似性測定 ,  テキスト ,  クラスタリング法 ,  *クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 検索技術  (AC06020S) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウドコンピューティング ,  世論 ,  クラスタ化 ,  研究