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J-GLOBAL ID：201702266045786275   整理番号：17A1397716

自己誘導フィルタリングを用いた精製照明マップによる低照度画像強調【Powered by NICT】

Low-Light Image Enhancement by Refining Illumination Map with Self-Guided Filtering

著者 (2件)： Feng Zhuang ,  Hao Shijie
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBK  ページ： 183-187  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パーソナル写真の量は近年ますます大きくした。しかし,それらの視覚品質は常に不完全なイメージング条件,低光などにより保証されていない。本論文では,単純化したRetinex理論に基く簡単であるが有効な低光増強法の鍵となったのは,領域を意識した照明マップを作成することであることを提案した。この目的のために,反復自己誘導フィルタリングモデルは,強化された画像の詳細を保存するための照明マップの洗練化を適用した。いくつかの伝統的な方法および最先端の方法と比較することにより,提案手法の有効性を検証した。実験結果は,この方法が暗領域から隠された画像細部を回復することを示す,画像雑音に対するロバスト性を保持した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *照明 ,  画像処理 ,  *照度 ,  簡素化 ,  *フィルタリング ,  *画像強調 ,  ロバスト性 ,  *画像
準シソーラス用語： 画像雑音 ,  retinex ,  視覚品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 自己誘導 ,  フィルタリング ,  精製 ,  照明 ,  マップ ,  照度 ,  画像強調