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J-GLOBAL ID:201702266046341832   整理番号:17A0850735

高分子粒子による緑藻類成長阻害の定量的構造活性相関【Powered by NICT】

Quantitative structure-activity relationships for green algae growth inhibition by polymer particles
著者 (4件):
資料名:
巻: 179  ページ: 49-56  発行年: 2017年 
JST資料番号: E0843A  ISSN: 0045-6535  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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化学製品の使用と処分後,多くの種類の重合体粒子は緑藻類のような一次生産者への潜在的毒性効果を有する水生環境中に到達する。本研究では,緑色藻類成長阻害(EC50)を推定するために可能なセット高構造多様なポリマの定量的構造活性相関(QSAR)を開発した。モデル(N=43, R~2=0.73, RMSE=0.28)は,電荷に基づく分離された三つの高分子クラスの各々に対する1つの構造記述子を用いた回帰ベース決定木である。QSARは線形ホモ重合体と共重合体に適用可能であり,高分子粒子または基礎コア材料のサイズに関する情報を必要としない。高枝分れ重合体,非窒素カチオン重合体と高分子界面活性剤はモデルに含まれていない,評価することができない。モデルは,細胞吸着,細胞壁の破壊と光合成阻害作用の機構はカチオン性および非イオン性重合体に対し最善に動作する。アニオン性高分子では,高分子と試験特性の特異性は詳細な評価のために知る必要がある。アニオン性高分子,分子動力学シミュレーションと組み合わせた場合のデータとQSAR(定量的構造活性相関の結果は,栄養枯渇は毒性の支配的モードであることを示した。栄養素枯渇は高分子電荷密度と骨格柔軟性の間の非線形相互作用により決定した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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