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J-GLOBAL ID：201702266063048314   整理番号：17A1641457

帰納制約プログラミングループ【Powered by NICT】

The Inductive Constraint Programming Loop

著者 (10件)： Bessiere Christian (University of Montpellier) ,  De Raedt Luc (KU Leuven) ,  Guns Tias (KU Leuven) ,  Kotthoff Lars (University of Wyoming) ,  Nanni Mirco (ISTI-CNR) ,  Nijssen Siegfried (KU Leuven) ,  OSullivan Barry (University College Cork) ,  Paparrizou Anastasia (CNRS) ,  Pedreschi Dino (University of Pisa) ,  Simonis Helmut (University College Cork)
資料名： IEEE Intelligent Systems  (IEEE Intelligent Systems)
巻： 32  号： 5  ページ： 44-52  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0134A  ISSN： 1541-1672  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計画,スケジューリング,資源割当問題のような,全てのこれらの問題に関する膨大な量のデータを連続的に制約プログラミングは,さまざまな実世界最適化問題のに使用されている。電流制約プログラミングソフトウェア更新スケジュール,資源,および計画へのそのようなデータを利用しない。は誘導制約プログラミングループと呼ぶ新しいフレームワークを提案した。このアプローチでは,データは動的に修正と適応制約条件および最適化基準に系統的に収集し,解析した。帰納制約プログラミングは及び他方では,制約プログラミングに関するデータマイニングと機械学習の地域間のギャップを埋めることを目的とした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  最適化問題 ,  *帰納推論 ,  スケジューリング ,  データマイニング ,  機械学習 ,  資源割付 ,  *制約プログラミング ,  電流
準シソーラス用語： ソフトウェア更新 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 帰納 ,  制約プログラミング ,  ループ