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J-GLOBAL ID：201702266077737759   整理番号：17A1644960

3D物体記述子法:概要と傾向【Powered by NICT】

3D objects descriptors methods: Overview and trends

著者 (7件)： H’roura Jihad (IRF-SIC Laboratory Ibn Zohr University Agadir, Morocco) ,  Bekkari Aissam (IRF-SIC Laboratory Ibn Zohr University Agadir, Morocco) ,  Mammass Driss (IRF-SIC Laboratory Ibn Zohr University Agadir, Morocco) ,  Bouzit Ali (IRF-SIC Laboratory Ibn Zohr University Agadir, Morocco) ,  Mansouri Alamin (LE2I FRE 2005 CNRS ENSAM UBFC Laboratory University of Bourgogne Franche-Comte ́ Auxerre, France) ,  Roy Michael (LE2I FRE 2005 CNRS ENSAM UBFC Laboratory University of Bourgogne Franche-Comte ́ Auxerre, France) ,  Le Goic Gaetan (LE2I FRE 2005 CNRS ENSAM UBFC Laboratory University of Bourgogne Franche-Comte ́ Auxerre, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ATSIP  ページ： 1-9  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 様々な条件の下での物体認識や物体のカテゴリー認識は人間の視覚システムの最も驚くべき能力の一つである。コンピュータビジョンにおける科学者は,アルゴリズムを実装し,適切なツールを持つコンピュータを提供することによりこの能力を再現するために何十年も試みてきた。したがって,いくつかのインテリジェントシステムが提案されている。この分野に作用するために,多くの手法が提案されている。本論文では,3次元物体認識における現在の傾向の概要を提示し,技術方法のいくつかの代表的状態を記述し,それらの限界と複雑さを強調した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 物体認識 ,  コンピュータビジョン ,  *三次元 ,  アルゴリズム ,  コンピュータ
準シソーラス用語： インテリジェントシステム ,  視覚システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 3D物体 ,  記述子 ,  概要 ,  傾向