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J-GLOBAL ID：201702266111954341   整理番号：17A1707606

インセンティブと不変性特性を含む確率的連続機構の特性評価について【Powered by NICT】

On characterizations of the probabilistic serial mechanism involving incentive and invariance properties

著者 (3件)： Kesten Onur (Carnegie Mellon University, Tepper Business School, Pittsburgh, PA, 15213, USA) ,  Kurino Morimitsu (University of Tsukuba, Faculty of Engineering, Information and Systems, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki 305-8573, Japan) ,  UEnver M. Utku (Boston College, Department of Economics, Chestnut Hill, MA, 02167, USA)
資料名： Mathematical Social Sciences  (Mathematical Social Sciences)
巻： 90  ページ： 56-62  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2045A  ISSN： 0165-4896  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,各エージェントが一つのオブジェクトを消費し,金銭的移動が許されていない場合nエージェントへ分割できない物体を割り当てる問題を検討した。BogomolnaiaとMoulin(2001)は3のための,確率論的連続機構を順序効率,無羨望性,弱い戦略の三公理により特徴づけられることを証明した。はこの特性評価は,任意のサイズの問題まで拡張されることはないことを示した;特に,n≧5に対しては成り立たない。確率的連続機構の一般的特性の数は保持順序効率と無羨望性が弱い戦略を置換する種々の不変性公理による最近の文献で得られた。弱い戦略はこれらのキャラクタリゼーションに用いた全ての不変性公理の論理的に独立であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 公理 ,  *不変性 ,  エージェント ,  確率論 ,  *キャラクタリゼーション

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： インセンティブ ,  不変 ,  性特性 ,  確率 ,  特性評価