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J-GLOBAL ID:201702266155420086   整理番号:17A1715164

1Dおよび2D NMR緩和と拡散実験における離散とスムース機能両方を保持する【Powered by NICT】

Retaining both discrete and smooth features in 1D and 2D NMR relaxation and diffusion experiments
著者 (3件):
資料名:
巻: 284  ページ: 39-47  発行年: 2017年 
JST資料番号: D0079D  ISSN: 1090-7807  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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1Dおよび2D NMR緩和と拡散実験の正則化の新しい方法を提案し,その実装のためのロバストなアルゴリズムを紹介した。,修正全一般化変動(MTGV)正則化法と称する,正則化の新しい形式は,再構成された分布の離散化および平滑特徴を識別の間の妥協を提供する。法は,Tikhonov正則化の従来法とL_1正則化の最近提案された方法と比較した,1Dスピン-格子緩和,T_1 1Dスピン-スピン緩和,T_2,および2D T_1_2NMR実験のシミュレートされたデータに適用した。二対数正規分布ピークを模擬した分布の範囲を研究した。分布はピークの分散,離散,平滑含む分布または同じ分布の両者における特徴の範囲を調べるために設計されたに関して異なっていた。三種類の信号対雑音比を調べた:2000、二百二十-。新しい計量は,真の分布を有する種々の正則化法から再構築された分布を比較するために提案した。計量はアーチファクトピークを示す再構成分布を不利にするように設計した。このメトリックに基づいて,MTGV正則化は分布は構成のみ離散ピークのことが知られている場合を除いて全ての場合におけるTikhonovとL_1正則化よりも優れた性能を示し,1例L_1正則化であるMTGV正則化よりもわずかにより正確であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (2件):
分類
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その他の物理分析  ,  NMR一般 
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