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J-GLOBAL ID：201702266158016580   整理番号：17A1241054

MRIにおける肝臓画像報告とデータシステムカテゴリー4観測:カテゴリー5への改良予測危険因子【Powered by NICT】

Liver imaging reporting and data system category 4 observations in MRI: Risk factors predicting upgrade to category 5

著者 (11件)： Sofue Keitaro (Department of Radiology, Duke University Medical Center, Durham, North Carolina, USA) ,  Sofue Keitaro (Department of Radiology, Kobe University Graduate School of Medicine, Kobe, Japan) ,  Burke Lauren M.B. (Department of Radiology, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina, USA) ,  Nilmini Viragi (Department of Radiology, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina, USA) ,  Alagiyawanna Madavi (Department of Radiology, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina, USA) ,  Muir Andrew J. (Department of Medicine, Duke University Medical Center, Durham, North Carolina, USA) ,  Choudhury Kingshuk R. (Department of Radiology, Duke University Medical Center, Durham, North Carolina, USA) ,  Jaffe Tracy A. (Department of Radiology, Duke University Medical Center, Durham, North Carolina, USA) ,  Semelka Richard C. (Department of Radiology, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, North Carolina, USA) ,  Bashir Mustafa R. (Department of Radiology, Duke University Medical Center, Durham, North Carolina, USA) ,  Bashir Mustafa R. (Center for Advanced Magnetic Resonance Development, Duke University Medical Center, Durham, North Carolina, USA)
資料名： Journal of Magnetic Resonance Imaging  (Journal of Magnetic Resonance Imaging)
巻： 46  号： 3  ページ： 783-792  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2648A  ISSN： 1053-1807  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:カテゴリー5(LR 5)に肝臓画像報告とデータシステム(LI RADS)カテゴリー4(LR 4)観測のアップグレードと関連していることを磁気共鳴イメージング(MRI)における個体群統計学的および画像的特徴を同定するために,アップグレードへのアップグレードと時間のリスクに及ぼすそれらの影響を評価した。材料と方法:施設内治験審査委員会承認をこの遡及的,二重施設医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律(HIPAA)-コンプライアント研究で得られた。放射線科医は139名の患者で181LR4観測のための1.5Tと3T MRI検査,追跡コンピューター断層撮影(CT)およびMRI検査および治療について概説した。段階的多変量Cox比例ハザードモデル分析は,LR5へのアップグレードのための予測危険因子を同定するために実施した,患者の人口統計学とLI RADSイメージング特徴を含む。アップグレードの全体的累積リスクをKaplan-Meier法を用いて計算した。累積リスクは,ログランク検定を用いた有意な予測リスク因子の存在/不在下で比較した。【結果】LR5にアップグレード56LR4観測における独立した有意な予測危険因子では軽,中度のT_2高信号域(P<0.001;ハザード比=1.84),成長(P<0.001;ハザード比=3.71),およびC型肝炎感染(P=0.02;ハザード比=1.69)であった。アップグレードの全体の6か月間の累積リスクは32.7%であった。6か月累積危険率はT_2高信号域(P=0.03; 48.1% vs. 25.4%)の存在下で有意に高かった。【結論】ではLR4観測,軽度-中等度のT_2高信号域,しきい値成長,およびC型肝炎感染はLR5へのアップグレードの有意に高いリスクと関連している。軽度から中程度のT_2高信号はアップグレードを予測するための最も有用な危険因子であったが,実際のリスクレベルは軽度上昇していただけで,LR4観測に関連するアップグレードのリスクは亜型間で類似していた。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： NMRイメージング ,  *画像 ,  計算機トモグラフィー ,  *予測 ,  画像処理 ,  患者 ,  *危険因子 ,  インタオペラビリティ
準シソーラス用語： C型肝炎ウイルス感染 ,  ハザード比 ,  Kaplan-Meier法 ,  比例ハザードモデル ,  MRI検査 ,  3T MRI ,  放射線科医 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 肝細胞癌 ,  肝 ,  肝臓画像報告とデータシステム ,  MRI

分類 (3件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  生体計測  (EL03020C) ,  医療用機器装置  (GA05020L)

タイトルに関連する用語 (7件)： MRI ,  肝臓 ,  報告 ,  観測 ,  カテゴリー ,  予測 ,  危険因子