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J-GLOBAL ID：201702266168491762   整理番号：17A0239187

近似条件付き尤度とその数学的最適性を用いた多値項目反応理論モデルのBayes推定量【Powered by NICT】

The Bayesian estimators of polytomous item response theory models with approximated conditional likelihood and their mathematical optimalities

著者 (2件)： Mori Kazumasa (Department of Business Administration, Bunkyo University, 1100 Namegaya, Chigasaki city, Kanagawa 253-8550, Japan) ,  Ohmori Takuya (Department of Management and Information Sciences, Tama University, 4-1-1 Hijirigaoka, Tama city, Tokyo 206-0022, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Big Data  ページ： 3769-3772  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,近似条件尤度関数をもつ多値項目反応理論(IRT)モデルのBayes推定量を導出し,その数学的最適性を考察した。評定尺度モデル(RSM)のBayes推定量と[10]によって提案された条件付き型近似尤度関数をもつ関連IRTモデルを導出した。,これら推定量の許容性とミニマックスを評価した。シミュレーション研究を用いて条件付き尤度法による近似の範囲を示した。応用例も紹介した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *Bayes推定 ,  シミュレーション ,  尤度関数 ,  最尤法 ,  *推定量 ,  *近似法 ,  忍容性
準シソーラス用語： 許容性 ,  *項目反応理論 ,  *最適性 ,  *尤度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 統計学  (AB08000H) ,  信号理論  (ND02020G) ,  ゆらぎ,ランダム過程,Brown運動,輸送過程の一般的理論  (BA08020B) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 近似 ,  尤度 ,  数学 ,  最適性 ,  多値 ,  項目反応理論 ,  モデル ,  Bayes推定