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J-GLOBAL ID:201702266203281966   整理番号:17A1649169

KNIME分析プラットフォームにおける各種クラスタリングアルゴリズムを用いたチャーン予測解析【Powered by NICT】

Churn prediction analysis using various clustering algorithms in KNIME analytics platform
著者 (2件):
資料名:
巻: 2017  号: ICSSS  ページ: 166-170  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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データマイニング技術では,クラスタリングは与えられたユーザデータのパターンと知識を提供するためにその特性の類似性に基づくオブジェクトグルーピングにより行った。異なるタイプのクラスタリングアルゴリズムは,分配,階層的グリッドベースクラスタリング法と呼ばれる。k-平均クラスタ化,k-メドイド・クラスタリング,階層的クラスタリング,DBSCANとファジィcはクラスタリングを意味している。クラスタリングアルゴリズムは,顧客チャーン解析に使用した;重要な理由の一つは新しい顧客を増加のコストは顧客チャーン解析を用いて既存の顧客を保持するよりもはるかに高いことである。KNIME分析プラットフォームを用いてデータの可視化とを解析し,その後,モデル,ルールと対話型ビューofdataを作り出すために使用される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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