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J-GLOBAL ID：201702266304258498   整理番号：17A1726712

モーションキャプチャデータのモデル化と圧縮【Powered by NICT】

Modeling and compression of motion capture data

著者 (3件)： Khan Murtaza A. (Department of Computer Science, Umm Al-Qura University, Saudi Arabia) ,  Arif Muhammad (Department of Computer Science, Umm Al-Qura University, Saudi Arabia) ,  Kamal Arshad (Department of Preparatory Year - Basic, Umm Al-Qura University, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： L&T  ページ： 7-13  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モーションキャプチャ(MoCap)システムは,人体関節上に置かれた,センサやマーカーは経時的空間における人間の動きを記録するために用いた。モーション・キャプチャーのデータはにおける映画CG効果を生成するためにアバタを駆動する,文字をアニメートするためのビデオゲームにおける,仮想現実環境のような多くの娯楽応用などで使用される。本論文では,モーションキャプチャデータのモデル化と圧縮のための効率的な方法を提示した。法はMoCapデータをモデル化し,圧縮円滑に二次Bezier曲線あてはめを用いた。各関節のMoCapデータの時間的変動は,Bezierセグメントを用いて近似とパラメータ化した。シミュレーション結果は,この方法が他の方法と比較してより小さい貯蔵とより優れた視覚品質を用いることを示した。二次Bezier曲線の低度はリアルタイムゲーム応用に必要な計算効率を保証する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 経時変化 ,  シミュレーション ,  *モーションキャプチャ ,  パラメタリゼーション ,  ビデオゲーム ,  *モデリング ,  Bezier曲線 ,  バーチャルリアリティ ,  センサ
準シソーラス用語： 計算効率 ,  アバタ ,  身体動作 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： モーションキャプチャ ,  モデル化