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J-GLOBAL ID：201702266309793810   整理番号：17A1649861

高発電技術の性能解析と再生可能エネルギーハイブリッドシステムによる太陽光発電システムのアルゴリズム【Powered by NICT】

Performance analysis of high power generation techniques and algorithms of solar photovoltaic systems also with the renewable energy hybrid systems

著者 (2件)： Latha S. (Dept. of Electrical Electronics Engineering, EGS Pillay engg college, Nagapatinam, India-611 002) ,  Avirajamanjula P. (Dept. of Electrical Electronics Engineering, PRIST University, Thanjavur, India-613 403)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IICIRES  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー危機とエネルギー需要の増加は,長年にわたって増加電力需要として今日の世界で最も重要な問題である。化石燃料のような従来のエネルギー源であるだけでなく,制限的であるが,環境に有害クリーン,再生可能資源を用いた電気エネルギーの生産,太陽エネルギー,風力エネルギー,等に用いられている。太陽エネルギーの利用のために,太陽エネルギーのより良い利用のためのいくつかの方法を開発することが必要となってきた。本論文では,各種のトラッキング技術の比較解析を行った,また非従来型源からのより大きな発電のためのハイブリッド再生可能なシステムと性能解析スタンドアロンシステムを与えた。太陽追跡に基づく光依存抵抗器を持つ太陽追跡法はトラッカーの出発と停止のポイントを決定するためのセンサとして使用されているarduinoコントローラによって達成することができる。トラッキングシステムは,センサとPICを用いて二重軸追跡から構成されている可能性がある。LDRはPLC制御によるステップモータ制御性能。MPPT(最大電力点追従)アルゴリズムは,ハイブリッドシステムの性能を提供し,前述の方程式はMATLAB V13によるコード化した,実験データと比較した。モデルは最適化と設計ツールとして使用することを意図している。適応ニューロファジィ推論システム(ANFIS)に基づくコントローラを設計し,システムは発電と消費の観点から解析した。得られた結果は,それらの安定性の点で有望である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *発電 ,  ファジィニューラルネットワーク ,  電力需要 ,  センサ ,  風力エネルギー ,  *再生エネルギー ,  最適化 ,  モデリング ,  太陽追尾 ,  *性能分析 ,  トラッキング装置 ,  *アルゴリズム ,  太陽エネルギー
準シソーラス用語： MATLAB ,  *太陽光発電システム ,  *ハイブリッドシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 太陽光発電  (NB03090G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 発電 ,  性能解析 ,  再生可能エネルギー ,  ハイブリッドシステム ,  太陽光発電システム ,  アルゴリズム