文献

J-GLOBAL ID：201702266345154497   整理番号：17A1584044

深さ信念ネットワークに基づく天体スペクトル自動分類研究【JST・京大機械翻訳】

Automatic classification of star spectra based on the deep belief network

著者 (4件)： Liu Zhenxiang (云南民族大学数学与計算机科学学院,云南昆明,650500) ,  Rong Rong (云南民族大学数学与計算机科学学院,云南昆明,650500) ,  Xu Tingting (云南民族大学数学与計算机科学学院,云南昆明,650500) ,  Zhou Weihong (云南民族大学数学与計算机科学学院,云南昆明650500;中国科学院天体結構与演化重点実験室,云南昆明650011)
資料名： Yunnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Yunnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 26  号： 2  ページ： 162-166  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3253A  ISSN： 1672-8513  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 深さ信念ネットワークを天体スペクトルの分類に適用した。まず第一に,ウェーブレット変換を用いてスペクトルデータを前処理し,次に,PCAを用いてスペクトルデータを抽出し,次に,深さ信念ネットワークモデルを構築して,分類器を構築し,最後に,この分類器を用いて,衛星の天体スペクトルデータを分類した。................................................................を分類して,分類装置を構築し,分類装置を構築した。そして,それは,制限されたボルツマン機械ネットワークと比較された。深さ信念ネットワークはデータに対して深い学習能力を有するため、深い信念ネットワークを用いて天体スペクトルを分類することには一定の優位性がある。実験結果は,分類方法の有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *自動分類 ,  ウェーブレット変換 ,  分類装置 ,  Boltzmannマシン ,  *天体スペクトル ,  前処理 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： 分類法 ,  学習能力 ,  スペクトルデータ ,  *信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： automatic classification ,  deep belief network ,  Restricted Boltzmann Machines ,  PCA

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 信念ネットワーク ,  天体スペクトル ,  自動分類 ,  研究