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J-GLOBAL ID：201702266353834755   整理番号：17A1644857

アラビア文字様における大きな題と坑道掘進のテキスト行セグメンテーション【Powered by NICT】

Text-line segmentation of large titles and headings in Arabic like script

著者 (5件)： Ahmad Riaz (DFKI & TU-Kaiserslautern, Germany) ,  Afzal M. Zeshan (DFKI & TU-Kaiserslautern, Germany) ,  Rashid S. Faisal (Al-Khwarizmi Institute of Computer Science, UET, Lahore Pakistan) ,  Liwicki Marcus (University of Fribourg, Switzerland) ,  Dengel Andreas (DFKI & TU-Kaiserslautern, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ASAR  ページ： 168-172  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキストラインセグメンテーションのための現在の方法は,しばしば特定のドメインには非常に特殊化したか,多くのパラメータに依存する。より具体的には,大きなサイズ,すなわち,アラビアのようなスクリプトにおける標目とタイトルと文書ラインの抽出は最先端の方法により正確に分割できなかった。本研究では,簡単でロバストなテキスト行セグメンテーションアプローチを提案した。提案した方法を実際Pashto走査画像で試験し,性能および時間に関して技術法の最近のテキスト独立状態よりも優れていた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  *坑道掘進 ,  *セグメンテーション ,  走査 ,  画像
準シソーラス用語： スクリプト ,  *テキスト ,  *アラビア文字 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： アラビア文字 ,  坑道掘進 ,  セグメンテーション