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J-GLOBAL ID:201702266365039502   整理番号:17A1754115

スパース表現に基づく可変部品モデルのターゲット検出【JST・京大機械翻訳】

DPM object detection based on sparse representation
著者 (2件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 999-1004  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2938A  ISSN: 1007-130X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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変形可能部品モデル(DPM)に基づく目標検出アルゴリズムは,方向勾配ヒストグラムHOGを用いて特徴を表現し,HOGはファジィ境界を扱うことができず,滑らかな特徴領域を無視するため,DPMアルゴリズムの性能に影響を与える。DPMの性能を向上させるために,スパース表現に基づく可変部品モデルのターゲット検出のための方法を提案した。スパース符号化を用いて,新しい特徴記述子を構築し,元の変形可能部品の方向勾配ヒストグラムを置換し,新しい特徴記述子は,より多くの情報を記述でき,画像中のノイズに敏感でない。実験結果により,提案した方法は,PASCALVO 2012データセットにおける元の変形可能部品モデルの精度を改善することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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