抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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スマートグリッドは,ユーザと多数のデータ分析機関の大きな数を持っている。多次元パワーデータのためのプライバシー保護とアクセス制御は重要な安全上の懸念となっている。多次元データの正確な凝集のために,既存の方式は,ゲートウェイに暗号文(GW),出力データの関連情報が漏洩するとセキュリティリスクを増加させると共にデータの送信属性集合を必要とする。さらに,多次元データのアクセス制御を実現するために,管理センタ(CC)を,最初にすべての次元のデータを解読しなければならない。CC手段を認証,データ漏洩をもたらす可能性があるなしに全てのデータをアクセスできる。これらの問題に対処するために,多次元データ集約のための効率的細粒度アクセス制御方式,FAMAを提案した。拡張Boneh gohnissim準同型暗号(EBGN)を用いた次元レベルの細粒度のアクセス制御を実現するために属性集合と属性ベース暗号化(ABE)を送信なしに多次元プライバシー保護データ集約を強化した。FAMAを用いて,GWは異なる暗号文を識別する必要がない。そして,各受信機は,認定された特殊な寸法,CCの特権を制限するだけでなく,GWとCCの操作を単純化することを抽出できるだけである。さらに,楕円曲線上のスカラー倍算を最適化した後,FAMAの暗号化は,既存の方式よりもより効率的であった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】