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J-GLOBAL ID:201702266384486449   整理番号:17A1283264

GMMに基づくビデオ画像の人数統計アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A people counting method based on Gauss mixture model
著者 (1件):
資料名:
巻: 47  号:ページ: 197-203  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3019A  ISSN: 1000-274X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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カメラによって撮影されたシーンの数の統計的問題を解決するために,高い計算効率と低い検出率を有する統計的方法を提案した。人間の頭の位置を検出対象とし、運動検出、エッジ検出方法を用いて人の輪郭を獲得し、これに基づき、ガウス混合モデル(Gauss mixed model,GMM)を用いて、人間の輪郭輪郭点と楕円モデルをそれぞれモデル化した。楕円形パラメータを最小化することによって,楕円形状パラメータの統計的結果を得るために,楕円形パラメータを,楕円形モデルのGMMとユークリッド距離の間のユークリッド距離を最小化することによって,得た。そして,統計的結果を,形状フィルタリングによって得た。人数統計比較実験結果により、新しい方法の誤検出率が低く、かつ計算効率が高いことが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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