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J-GLOBAL ID：201702266396561424   整理番号：17A1681773

本論文では,オンライン近赤外スペクトルの異常点の判断法に基づく方法を研究した。【JST・京大機械翻訳】

Study on the Method for Judging the Anomaly of the Online Near Infrared Spectroscopy Based on the Method of the Tobacco Leaf

著者 (6件)： Liu Peng (山東烟叶復kao有限公司諸城復kao厂,山東諸城,261000) ,  Sui Xiangjun (山東烟叶復kao有限公司諸城復kao厂,山東諸城,261000) ,  Yang Songquan (山東烟叶復kao有限公司諸城復kao厂,山東諸城,261000) ,  Guan Peigao (山東烟叶復kao有限公司諸城復kao厂,山東諸城,261000) ,  Shi Chao (上海創和億電子科技発展有限公司,上海,200092) ,  Peng Yunfa (上海創和億電子科技発展有限公司,上海,200092)
資料名： Qingdao Nongye Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Qingdao Nongye Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 34  号： 1  ページ： 18-21  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3552A  ISSN： 1674-148X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： タバコ葉の近赤外異常スペクトルを研究目的として、異なるタバコ葉の状態を設計し、タバコ葉の異なる状態のスペクトルを分析することで、主成分分析とマハラノビス距離の方法を用いて、適切なマハラノビス距離閾値を選択し、この閾値より大きいスペクトルを異常スペクトルと判断した。結果は以下を示した。この方法により、異常状態下のタバコ葉のスペクトルを異常スペクトルと判断することができ、識別率が高く、この方法はタバコ葉のオンライン近赤外検出に適している。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： たばこ ,  *近赤外スペクトル ,  *スペクトル ,  *特異点 ,  主成分分析 ,  *近赤外線
準シソーラス用語： 認識率 ,  Mahalanobis距離 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Primary smoke ,  On-line near infrared detection ,  Markov distance ,  Anomaly spectrum

分類 (3件)： し好料作物  (FC03076D) ,  植物の生化学  (EH01050J) ,  有機化合物の各種分析  (CC08034J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 論文 ,  オンライン ,  近赤外スペクトル ,  異常点 ,  研究