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J-GLOBAL ID：201702266410411414   整理番号：17A1393425

ノイズを含む音声に対する訓練のための自動音声認識性能【Powered by NICT】

Automatic speech recognition performance for training on noised speech

著者 (2件)： Prodeus Arkadiy (Acoustics and Electroacoustics Department, National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, Kyiv, Ukraine) ,  Kukharicheva Kateryna (Acoustics and Electroacoustics Department, National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, Kyiv, Ukraine)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AICT  ページ： 71-74  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動音声認識システムのいくつかの訓練技術の性能を比較した。音声認識精度を性能の尺度として用いた。各種屋外と室内騒音の研究に使用した。明瞭音声に対する訓練の競争法上のノイズのある音声法に対するトレーニングの優位性を示した。ノイズ音声による訓練は約5~10dBの信号対雑音比の高い,95...97%数字,認識精度を達成できることが分かった。同時に,クリーン音声による訓練は約20~25dBの同じ精度を達成可能にした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *音声認識 ,  SN比 ,  騒音 ,  数字 ,  *雑音
準シソーラス用語： 認識精度 ,  屋内 ,  *自動音声認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： ノイズ ,  音声 ,  訓練 ,  音声認識性能