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J-GLOBAL ID：201702266412643465   整理番号：17A1543840

アルゴリズムと測量技術者:アルプス環境における土壌図からの自動地形図と調査地形位置の比較【Powered by NICT】

Algorithms vs. surveyors: A comparison of automated landform delineations and surveyed topographic positions from soil mapping in an Alpine environment

著者 (3件)： Gruber Fabian E. (Institute of Geography, University of Innsbruck, Innrain 52f, Innsbruck 6020, Austria) ,  Baruck Jasmin (Institute of Geography, University of Innsbruck, Innrain 52f, Innsbruck 6020, Austria) ,  Geitner Clemens (Institute of Geography, University of Innsbruck, Innrain 52f, Innsbruck 6020, Austria)
資料名： Geoderma  (Geoderma)
巻： 308  ページ： 9-25  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0256B  ISSN： 0016-7061  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地形描写は長いデジタル土壌マッピングで用いられている土壌関連情報を推定した。土壌パラメータモデリングにおける環境変数としてその可能性を種々の自動化地形描写のための研究されているが,ディジタル地形モデル(DTM)に基づくアルゴリズムにより地形の描写と現場作業中の土壌調査による地形の知覚との関係に投入された研究はほとんどない。五オープンソース自動地形分類アルゴリズムと単一地形パラメータに基づくサポートベクトルマシン分類器は,南チロルのアルプス環境における土壌断面部位の調査員による記述したように,二種類のスケールで,地形位置を再現するそれらの能力に関して調べた。もパラメータと細胞の大きさの変化を計算した地形の分布にどのように影響するか解析した。グリッドセルサイズとウィンドウサイズに関する明確な傾向は,マクロおよびメソ規模地形位置の違いに関して観察することができるが,異なる地形位置クラスに関する総合分類精度は有望であった。いくつかの自動分類は測量の分類に似ている部分が,かなりの数の問題は測量位置の再現性,そのうちのいくつかは,調査地域のアルプス環境への結合の欠如を説明するために研究されていない。これらは背斜面位置の優位性,森林被覆下での山岳地帯における検査員の客観性,および地形位置を分類するファジィ性質,特に急峻な地形を含んでいる。単一地形パラメータに基づくモデルのための前進段階的特徴選択手順を適用することにより,マクロスケールでの地域地形パラメータ(地形湿潤指数)と50mの粗DTM分解能で曲率を識別地形位置に最も影響されることを示したが,メソスケールでは斜面勾配と組み合わせた丁度70mの探査半径を有する地形位置指数(TPI)である。本研究では,現地調査と数値地形解析,少なくともアルプス地形における,さらなる研究を必要とする)中に地形的な知覚を統合するための重要な最初のステップである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルプス ,  特徴選択 ,  再現性 ,  *土壌図 ,  自動化 ,  *アルゴリズム ,  *地形図 ,  数値地形モデル ,  現地調査 ,  自動分類 ,  サポートベクトルマシン ,  分解能 ,  山岳地 ,  土壌調査
準シソーラス用語： 分類精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 地形位置 ,  自動地形分類 ,  土壌断面部位記述 ,  土壌測量 ,  サポートベクトルマシン分類

分類 (2件)： 土壌調査  (FB04080U) ,  土壌生成・分類  (FB04020G)

タイトルに関連する用語 (8件)： アルゴリズム ,  測量 ,  アルプス ,  環境 ,  土壌図 ,  地形図 ,  調査 ,  地形