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J-GLOBAL ID：201702266426045406   整理番号：17A0231009

HEV/EV適用のための運転シナリオを考慮した改良型電池パラメータ推定法

Improved Battery Parameter Estimation Method Considering Operating Scenarios for HEV/EV Applications

著者 (8件)： YANG Jufeng (Nanjing Univ. Aeronautics and Astronautics, Nanjing, CHN) ,  YANG Jufeng (San Diego State Univ., CA, USA) ,  XIA Bing (San Diego State Univ., CA, USA) ,  XIA Bing (Univ. California San Diego, CA, USA) ,  SHANG Yunlong (San Diego State Univ., CA, USA) ,  SHANG Yunlong (Shandong Univ., Jinan, CHN) ,  HUANG Wenxin (Nanjing Univ. Aeronautics and Astronautics, Nanjing, CHN) ,  MI Chris (San Diego State Univ., CA, USA)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 10  号： 1  ページ： WEB ONLY  発行年： 2017年01月 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイブリッド自動車と純粋電気自動車の代表的な運転シナリオに基づく改良型電池パラメータ推定法を示した。従来の推定法に比べて提案した方法は,一定電流充電と動的運転シナリオの両方を考慮し,パルス休止試験の各種部分を通してモデルパラメータ2セットを推定する。一定電流充電シナリオ用モデルパラメータをパルス充電期間のデータから推定し,動的運転シナリオのモデルパラメータを休止期間のデータから推定し,フィットするデータセットの長さを負荷電流のスペクトル解析から求める。さらに,長期間抵抗-キャパシタRCネットワークで生じた不飽和現象を解析し,フィッティング関数のRCネットワークの初期電圧表現を改善して高いモデル忠実度を確保する。シミュレーションと実験の結果から開発した推定法の可能性を検証した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： ハイブリッド自動車 ,  *電気自動車 ,  *電池 ,  *パラメータ推定 ,  パラメータ ,  電流 ,  シミュレーション ,  実験
準シソーラス用語： モデルパラメータ ,  充電電流

分類 (2件)： 電気自動車  (QG07020B) ,  二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： HEV ,  EV ,  シナリオ ,  電池 ,  パラメータ推定