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J-GLOBAL ID：201702266439593737   整理番号：17A1262879

不確実性の下でのデータからのテキスト生成を改善する意思決定【Powered by NICT】

Data-to-Text Generation Improves Decision-Making Under Uncertainty

著者 (3件)： Gkatzia Dimitra (Department of Computing, Edinburgh Napier University, Edinburgh, EH11 1AR, United Kingdom) ,  Lemon Oliver (Department of Computer Science, Heriot-Watt University, Edinburgh, EH14 4AS, United Kingdom) ,  Rieser Verena (Department of Computer Science, Heriot-Watt University, Edinburgh, EH14 4AS, United Kingdom)
資料名： IEEE Computational Intelligence Magazine  (IEEE Computational Intelligence Magazine)
巻： 12  号： 3  ページ： 10-17  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1564A  ISSN： 1556-603X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意思決定は,不確実なデータ,例えば信頼スコアまたは確率に関連するデータに依存することが多い。この論文では,不確実なデータのための異なる情報プレゼンテーションの比較を提示し,初めて人間の意思決定に及ぼすそれらの影響を測定し,天気予報発生の領域に存在する。異なるシステムを評価するためのゲームベースの装置を用いた。自然言語生成(NLG)の使用は,不確実性の下での意思決定,最先端graphicalbased表現法と比較して促進することを示した。成人442のタスクベース研究では,NLGはグラフィックスと組合わせた時,NLGを用いたプレゼンテーションはグラフ表示より平均24%より良い意思決定,及び44%より良い意思決定をもたらすことを見出した。NLG出力(図式プレゼンテーションと比較して平均87%増加)を呈した場合女性は有意に良好な結果を達成することを示した。最後に,人口統計学的データのさらなる分析と意思決定への影響を提示し,将来NLGシステムに対する意味を議論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *不確実性 ,  成人 ,  天気予報 ,  女性 ,  *意思決定
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  自然言語生成 ,  プレゼンテーション ,  スコア ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 不確実性 ,  意思決定