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J-GLOBAL ID：201702266461122122   整理番号：17A1423675

確率的周波数変換を用いた周波数応答関数のスパース多項式カオス展開【Powered by NICT】

Sparse polynomial chaos expansions of frequency response functions using stochastic frequency transformation

著者 (4件)： Yaghoubi Vahid (Department of Applied Mechanics, Chalmers University of Technology, Horsalsvagen 7A, 412 96 Gothenburg, Sweden) ,  Marelli Stefano (Chair of Risk, Safety & Uncertainty Quantification, ETH Zurich, Stefano-Franscini-Platz 5, 8093 Zurich, Switzerland) ,  Sudret Bruno (Chair of Risk, Safety & Uncertainty Quantification, ETH Zurich, Stefano-Franscini-Platz 5, 8093 Zurich, Switzerland) ,  Abrahamsson Thomas (Department of Applied Mechanics, Chalmers University of Technology, Horsalsvagen 7A, 412 96 Gothenburg, Sweden)
資料名： Probabilistic Engineering Mechanics  (Probabilistic Engineering Mechanics)
巻： 48  ページ： 39-58  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0559A  ISSN： 0266-8920  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 周波数応答関数(FRFs)は,確率的線形動的システムの挙動を評価するために重要である。大きな系に対して,それらの評価は,単一シミュレーションでも時間がかかる。このような場合,粗モンテカルロシミュレーションによる不確実性定量化は容易ではない。本論文では,完全モデルの代用としてスパース適応多項式カオス展開(PCE)の利用を提案した。FRFシミュレーションに適用した場合のPCEの既知の限界を克服するために,PCE代替物の計算に先立ってFRFsの間の類似性を最大化する周波数変換戦略を提案した。この戦略は,各周波数の低次PCEをもたらした。主成分分析は,ランダム出力の数を減らすために採用した。提案した手法を二つの事例研究に適用した簡単な2自由度系と16ランダム入力を持つ6自由度システム。結果の精度評価は,提案した手法が単一FRFを正確に予測できることを示した。に加えて,PCEにより得られたFRFの最初の二個のモーメントを,モンテカルロ(MC)法と比べてより高速な参照結果に収束することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *透視図法 ,  自由度 ,  シミュレーション ,  *周波数 ,  *周波数変換 ,  主成分分析 ,  モーメント ,  不確実性 ,  事例研究 ,  動的系 ,  モンテカルロ法 ,  類似性
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  *多項式カオス展開 ,  *周波数応答関数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 多項式カオス展開 ,  周波数応答関数 ,  確率的周波数変換 ,  不確実性定量化 ,  主成分分析

分類 (3件)： 物理的手法を用いた吸着の研究  (CB12043P) ,  飛しょう体の設計・構造  (QK04010H) ,  液体クロマトグラフィー  (CC04014L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 確率 ,  周波数変換 ,  周波数応答関数 ,  多項式カオス展開