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J-GLOBAL ID：201702266467745083   整理番号：17A1665543

それは,時変時間遅れを有するニューラルネットワークの安定性解析を有した。【JST・京大機械翻訳】

Stability analysis of neural networks with additive time-varying delay components

著者 (5件)： Li Rong (云南民族大学数学与計算机科学学院,云南昆明,650500) ,  Zhang Haiyang (南京理工大学理学院,江蘇南京,210094) ,  Wang Yanmeng (南京航空航天大学理学院,江蘇南京,210016) ,  Wu Tao (云南民族大学数学与計算机科学学院,云南昆明,650500) ,  Xiong Lianglin (云南民族大学数学与計算机科学学院,云南昆明,650500)
資料名： Yunnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Yunnan Minzu Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 26  号： 3  ページ： 216-222  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3253A  ISSN： 1672-8513  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 時変遅れを有するニューラルネットワークモデルの安定性について議論して,新しい安定性判定基準を得た。三重積分項を含む新しいLyapunov関数を構築し,新しい不等式を用いて,時間遅れ法を用いて,他の解析法と結合し,保存性の低い線形行列不等式の安定性条件を得た。最後に、2つの数値実例を通じて、方法の有効性と結果の優位性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Lyapunov関数 ,  積分 ,  *安定性解析 ,  不等式 ,  *ニューラルネットワーク ,  安定条件 ,  安定判別
準シソーラス用語： 線形行列不等式 ,  神経回路網モデル ,  時変遅れ ,  *時間遅れ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： additive time-varying delay ,  neural networks ,  globally asymptotically stable ,  Lyapunov-Krasovski functional

分類 (4件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時 ,  時間遅れ ,  ニューラルネットワーク ,  安定性解析