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J-GLOBAL ID：201702266500448045   整理番号：17A1400551

制限サンプリングについて【Powered by NICT】

On unlimited sampling

著者 (3件)： Bhandari Ayush (Massachusetts Institute of Technology, 77 Mass. Ave. Cambridge, 02139 USA) ,  Krahmer Felix (Technical University of Munich, Boltzmannstras&e 3, 85747 Garching/Munich, Germany) ,  Raskar Ramesh (Massachusetts Institute of Technology, 77 Mass. Ave. Cambridge, 02139 USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SampTA  ページ： 31-35  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Shannonのサンプリング定理を連続と離散領域帯域制限された信号は離散集合への値によって一意に決定されることを提供した。定理は,いわゆるアナログ-ディジタル変換器(ADC)を用いて実際に実現した。Shannonのサンプリング定理とは異なり,A DCはダイナミックレンジが限られている。信号はいくつかの予め設定されたしきい値を越える時はいつでも,ADCは飽和し,クリッピングに起因するエイリアシングをもたらした。本論文の目的は,これらの問題に苦しむことがない代替法を解析することである。著者らの研究は,A DC設計における最近の発展,飽和よりもむしろはA DCをリセットできるように基づいており,モジュロ試料を生成した。は未解決のままである問題である:帯域制限関数のそのようなモジュロ試料とA DCのダイナミックレンジが与えられたとき,元の信号を回復できるかと完全な回復を保証する十分条件が,この論文では,このような十分条件を証明し,安定な回復アルゴリズムを補完した。著者らの結果は,ある振幅範囲に限定されない,回復も同じ回路アーキテクチャでは,信号ノルムのいくつかの推定が利用可能である限り任意の大きな振幅の回復を可能にする事実。この理論を確証する数値実験は,A DCのしきい値よりもかなり大きい桁の値をとる関数を完全に復元できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： AD変換器 ,  十分条件 ,  ダイナミックレンジ ,  アルゴリズム ,  *標本化定理 ,  計算機アーキテクチャ ,  帯域制限 ,  エイリアシング ,  ノルム
準シソーラス用語： 数値実験 ,  クリッピング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： AD・DA変換回路  (NC05080M)

タイトルに関連する用語 (2件)： 制限 ,  サンプリング