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J-GLOBAL ID：201702266509597743   整理番号：17A1730599

局所二値パターン法を用いたEEG記録から精神活動検出【Powered by NICT】

Mental activity detection from EEG records using local binary pattern method

著者 (2件)： Turk Omer (Midyat Meslek Yueksekokulu Mardin Artuklu UEniversitesi Mardin, Tuerkiye) ,  Ozerdem Mehmet Sirac (Elektrik-Elektronik Muehendisligi Dicle UEniversitesi Diyarbakir, Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IDAP  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳波信号は異なる活性の検出に用いられる望ましいレベルではなくされている。本研究では,この動機と,種々の精神活動のためのEEG記録の局所双線形パターン(LBP)法を用いて特性を得て,k最近傍(k NN)法によりこれらの特徴を分類することを目的とする。5精神的作業を含むこれらのEEG記録の二値分類性能を評価した。加えて,分類性能を評価するために,混同行列は,モデル性能基準として使用した。研究では,全参加者の分類性能の平均は87.38%であることが分かった。精神活動の参加者の分類からモデル性能基準として,精度は85.03%であり,精度は85.40%であり,感度は85.47%であった。,結果として得られた結果は,文献を支持し,EEGマーキングのためのLBP法の適用性を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マーキング ,  線形性 ,  *脳波 ,  適応性
準シソーラス用語： 混合行列 ,  二値分類 ,  脳波信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  生体計測  (EL03020C) ,  疫学  (GB03000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 二値 ,  EEG記録 ,  活動