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J-GLOBAL ID：201702266525221715   整理番号：17A1669042

大データマイニング技術に基づく電気エネルギー表の性能解析手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Electrical Meter Performance Analysis Based on Data Mining Technique

著者 (4件)： Guo Ningning (国网陜西省電力公司電力科学研究院,陜西西安,710100) ,  Kou Zhe (国网陜西省電力公司電力科学研究院,陜西西安,710100) ,  Yang Xiaoxi (国网陜西省電力公司電力科学研究院,陜西西安,710100) ,  Yang Jingwen (国网陜西省電力公司電力科学研究院,陜西西安,710100)
資料名： Shanxi Dianli  (Shanxi Dianli)
巻： 45  号： 4  ページ： 84-87  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3443A  ISSN： 1673-7598  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模データマイニングの技術を用いて,大規模データマイニングの技術を用いて,電気エネルギー計測の自動化試験プラットフォームにより蓄積された大量の検定データの価値を十分に解析し,大規模なデータ解析システムを構築した。それはインテリジェント電気エネルギーの性能解析と全ライフサイクル管理のためのデータサポートを提供する。それは供給者を評価して,マーケティング意思決定を補助することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データマイニング ,  データ解析 ,  *性能分析 ,  マーケティング ,  自動化 ,  意思決定
準シソーラス用語： ライフサイクルマネジメント ,  *電気エネルギー ,  *データマイニング技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： electrical meter ,  performance ,  data mining ,  decision support

分類 (4件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： データマイニング技術 ,  電気エネルギー ,  解析手法 ,  研究