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J-GLOBAL ID：201702266539345815   整理番号：17A1357132

ヒトドライバ様参加場所学習【Powered by NICT】

Learning where to attend like a human driver

著者 (5件)： Palazzi Andrea (Department of Computer Engineering, University of Modena and Reggio Emilia, Italy) ,  Solera Francesco (Department of Computer Engineering, University of Modena and Reggio Emilia, Italy) ,  Calderara Simone (Department of Computer Engineering, University of Modena and Reggio Emilia, Italy) ,  Alletto Stefano (Department of Computer Engineering, University of Modena and Reggio Emilia, Italy) ,  Cucchiara Rita (Department of Computer Engineering, University of Modena and Reggio Emilia, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IV  ページ： 920-925  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自律車の出現にもかかわらず,それは-少なくとも近い将来におけるおそらく人間の注意は運転タスク中の法的責任の意味での保証として中心的役割を維持することを示した。本論文では,運転者の視線の動力学を調べ,関連注意機構を理解するために指標としてそれを使用した。最初に,二の質問にこの解析を構築:運転者は二を見ている,もの,DR(眼)VEデータセットから抽出した短い配列に粗から精への畳込みネットワークを訓練することにより運転者の注視をモデル化した。異なるベースラインに対する実験的比較は,運転者の視線がある程度に学ぶことができることを明らかにしたにもかかわらず,i)非常に主観的であり,ii)唯一のドライバを持つシーンの非再現性に起因する各シーケンスのための注視利用可能である。最終的に,著者らは,運転者を示唆し,介入,注目すべきであるとする新しい支援駆動パラダイムの提唱していない。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  運転 ,  モデリング ,  *学習 ,  基準線 ,  畳込み ,  再現性
準シソーラス用語： 法的責任 ,  自律性 ,  *参加 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 運転者  (TB01040V) ,  電装品  (QG03070C) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  自動車事故,交通安全  (TB01050G)

タイトルに関連する用語 (3件)： ヒト ,  ドライバ ,  参加