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J-GLOBAL ID：201702266541696870   整理番号：17A0197642

SIFTGPUに基づくリモートセンシング画像マッチング法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

A remote sensing image matching method based on SiftGPU

著者 (4件)： Huang Lingcao (College of Computer and Information Engineering,Xiamen University of Technology) ,  Man Wang (College of Computer and Information Engineering,Xiamen University of Technology) ,  Huang Wenchao (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University) ,  Zhu Xiaoling (College of Computer and Information Engineering,Xiamen University of Technology)
資料名： Cehui Kexue  (Cehui Kexue)
巻： 41  号： 10  ページ： 24-29  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2484A  ISSN： 1009-2307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存のリモートセンシング画像マッチング法は,高精度,高信頼性,および高効率の要求を満たすことができないという問題を解決するために,分割戦略に基づくスケール不変特徴変換のための高速マッチング法を提案する。まず第一に,2つの整合画像をセグメント化して,参照画像と検索画像の各々のブロックの対応関係を画像の座標情報に従って確立して,量子化級数変換を実行した。次に,スケール不変特徴変換演算子を用いて各ブロックの画像をマッチングし,GPUを用いて加速した。最後に,得られたすべてのマッチング点に対して,誤匹点を除去した。この方法の有効性を検証するために,正によって修正されたALOS画像とセンサによって修正された資源の三番目の直視画像を用いてマッチング実験を行った。実験結果は,この方法が,高精度の点を得ることができ,短時間で大規模データ処理を達成することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： センサ ,  高速度 ,  量子化 ,  *画像 ,  セグメンテーション ,  *マッチング ,  高精度 ,  陸域観測技術衛星
準シソーラス用語： 大規模データ ,  ALOS ,  参照画像 ,  高効率 ,  高信頼性 ,  *リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： remote sensing ,  image matching ,  SIFT algorithm ,  GPU ,  detection of mismatching points

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： リモートセンシング ,  画像マッチング ,  提案