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J-GLOBAL ID：201702266542847704   整理番号：17A1983317

平均単語分割の類似性に基づく短いテキストクラスタリングアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Core term based mean partition similarity for short text clustering

著者 (4件)： Ma Huifang (西北師范大学計算机科学与工程学院,甘粛蘭州,730070) ,  Zhu Zhiqiang (西北師范大学計算机科学与工程学院,甘粛蘭州,730070) ,  Cheng Yudan (西北師范大学計算机科学与工程学院,甘粛蘭州,730070) ,  Jia Junjie (西北師范大学計算机科学与工程学院,甘粛蘭州,730070)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 39  号： 8  ページ： 1562-1569  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 短いテキストの特徴が極度にスパースで、文脈依存性が強いなどの特徴に対して、トップダウンの策略に基づき、核心語項の平均分割類似度に基づく短いテキストクラスタリングアルゴリズムCTMPSを提案した。まず第一に,短いテキストコーパスにおける単語間の確率的相関を計算し,それに基づいて,短いテキストにおける単語の重みづけを行い,重みの大きい語を最も短いテキストのコア語として用いて,中核語アイテム集合を形成した。情報理論を基礎として、核心語項目を分割平均により類似度を計算し、平均分割類似度値が最大になるという核心語項を含む短いテキストを選択し、この策略を用いて要求を満たす。最後に,実験結果により,提案した方法が,短いテキストクラスタリングの性能を著しく改善することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *単語 ,  重みづけ ,  情報理論 ,  *類似性 ,  透視図法
準シソーラス用語： テキストコーパス ,  類似度 ,  トップダウン ,  文脈依存性 ,  *テキスト ,  *分かち書き , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： short text clustering ,  core term ,  mean partition similarity ,  probabilistic correlation ,  entropy

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 平均 ,  単語分割 ,  類似性 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  提案