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J-GLOBAL ID：201702266547769950   整理番号：17A1293446

結合カラーと深さ画像の特徴を改善する人間行動認識【JST・京大機械翻訳】

Human action recognition through combined RGB and depth image feature

著者 (4件)： Zhou Xinyi (成都師范学院 計算机科学系,成都,611130) ,  Gan Shengjiang (成都師范学院 計算机科学系,成都,611130) ,  Sun Lianhai (成都師范学院 計算机科学系,成都,611130) ,  Kuang Yin (成都師范学院 計算机科学系,成都,611130)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 8  ページ： 180-185  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の光学カメラと比較して,RGB画像と深さの画像データを同期して取得することができ,人間の行動認識に対する新しい解決策を提供した。そのため、RGBと深度画像列に対してそれぞれ改善された時空間関心点特徴を抽出し、一定の規則に基づいて時空関心点特徴の融合を実現した。融合後の特徴の冗長性により、時空クラスタリングの方法に基づいて、特徴を最適化し、SVM分類器を用いて訓練とテストを行った。実験結果により、提案したRGBと深度画像特徴の連合方法による行為識別の平均精度は91%であり、その他の方法に対してより良い識別結果が得られたことが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像特性 ,  *画像 ,  最適化 ,  カメラ ,  冗長性
準シソーラス用語： SVM分類 ,  時空間クラスタリング ,  関心領域 ,  画像列 ,  画像データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： depth sensor ,  Spatial-Temporal Interests Point(STIP) ,  feature combination ,  action recognition

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： カラー ,  深さ画像 ,  人間行動認識