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J-GLOBAL ID：201702266548220692   整理番号：17A1589707

翼パラメータ化設計における目標最適化アルゴリズムの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of the Objective Optimization Algorithm in Parametric Design of Impeller Blade

著者 (3件)： Liu Zhengxian (天津大学机械工程学院,天津,300072) ,  Han Bo (天津大学化工学院,天津,300072) ,  Lu Yeming (天津大学机械工程学院,天津,300072)
資料名： Tianjin Daxue Xuebao. Ziran Kexue Yugongcheng Jishu Ban  (Tianjin Daxue Xuebao. Ziran Kexue Yugongcheng Jishu Ban)
巻： 50  号： 1  ページ： 19-27  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3006A  ISSN： 0493-2137  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 遠心羽根車の最適化設計における制御パラメータが明確でなく,最適設計結果を直接得ることが難しい状況に対して,単一層神経回路網アルゴリズムを遠心羽根車最適化に応用し,階層最適化のアルゴリズムを確立した。設計目標に従って,遠心羽根車翼の最適設計を,圧力比と効率の2段階に分割し,次に,各目標段階における有効制御変数のパラメータを,解析した。最後に,初期の羽根車に基づいて,この目的最適化アルゴリズムを,ある種の工業用羽根車の改良型設計に適用した。圧力比目標のアルゴリズムは,羽根車の圧力比の要求を満たすことができた。一次効率目標アルゴリズムは,羽根車設計点の流量制御を実現した。二次効率目標アルゴリズムは,羽根車の非設計条件の性能を向上させることができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 羽根車 ,  神経回路網 ,  最適設計 ,  *アルゴリズム ,  *パラメタリゼーション ,  流量制御 ,  *最適化 ,  単一層
準シソーラス用語： 設計条件 ,  制御変数 ,  圧力比 ,  制御パラメータ ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： centrifugal impeller ,  objective algorithm ,  monolayer neural network ,  grading optimization design ,  numerical calculation

分類 (2件)： 送風機,圧縮機,風車  (QD03000U) ,  ポンプ,各種揚水装置  (QD05030P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 翼 ,  パラメータ化 ,  設計 ,  目標 ,  最適化アルゴリズム ,  応用