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J-GLOBAL ID:201702266559430480   整理番号:17A1438337

環境中の医薬品の優先順位付けのための用いられる曝露予測を目的とした適合【Powered by NICT】

Are exposure predictions, used for the prioritization of pharmaceuticals in the environment, fit for purpose?
著者 (5件):
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巻: 36  号: 10  ページ: 2823-2832  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0978B  ISSN: 0730-7268  CODEN: ETOCDK  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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優先順位付け方法論は自然環境に対する最大のリスクをもたらすもの製剤を同定し,最大関心事の製剤に対する実験室試験または環境モニタリングに集中するためにしばしば用いられる。曝露濃度を導出するためのモデルを用いて,リスクベース優先順位付け手法は一般的に使用されているが,これらのモデルの信頼性は不明である。本研究は製薬優先順位付けのための一般に使用されている曝露モデルの精度を評価した。標的モニタリングは市York(英国)の河川FossとOuse中の95種の薬剤を行った。予測環境濃度(PEC)範囲は局所処方,水文データ,報告された代謝,と廃水処理プラント(WWTP)除去速度に基づいて推定し,測定した環境濃度(MEC)と比較した。河川Fossに対して,最高の代謝と最低WWTP除去を用いて得られたPECしたMECと類似していた。とは対照的に,この傾向はウーズ川で見られ,多分,本モデルにより説明製剤によると思われなかった。薬剤はMECまたはPECsのいずれかに基づくリスクをランク付けした。2例外(デキストロメトルファンおよびジフェンヒドラミン)を用いて,MECsとPECsの両方に基づいたリスクランキング川Fossで同様の結果を生じた。全体として,これらの知見は,関心のあるシステム上のロバストな局所データが利用でき,最も源入力の反射場合PECは,環境中の医薬品の優先順位付けのための適切であることを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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