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J-GLOBAL ID：201702266575653174   整理番号：17A1259485

ビッグデータ分析と目標志向を用いたビジネスプロセスリエンジニアリングのためのモデリングフレームワーク【Powered by NICT】

A modeling framework for business process reengineering using big data analytics and a goal-orientation

著者 (4件)： Park Grace (University of Texas at Dallas, United States of America) ,  Chung Lawrence (University of Texas at Dallas, United States of America) ,  Khan Latifur (University of Texas at Dallas, United States of America) ,  Park Sooyong (Sogang University, South Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RCIS  ページ： 21-32  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビジネスプロセスはよりビジネス価値創造のための活性の集合であるとビジネス目標に沿ったその継続的改善は速く変化するビジネス環境で生存に必須である。しかし,ビジネスプロセスの変貌は企業目標にプラスに影響するかどうかにかかわらず,変化に問題があるならば,問題の理由は何か,どのような解決策が存在し,解を選択すべきである見出すために非常に挑戦的である。ビッグデータ分析と共に目標概念における大量のデータからの洞察を支援する目標志向は効果的なビジネスプロセスリエンジニアリングのための新しい道を開く。本論文では,概念モデリング言語,プロセスとビッグデータ分析と目標指向アプローチを用いた効果的なビジネスプロセスリエンジニアリングのためのツールから成る新しいモデリングフレームワークを提案した。モデリング言語はメタモデルを用いたビジネスプロセスリエンジニアリングのための重要な概念を定義し,相補的見解:ビジネス目標プロセスビッグ分析アラインメントビュー,変換洞察とビッグ分析質問の概念を示した。アナライザモデリング言語を用いたビジネスプロセスの問題点とその解決を仮定し,問題点と解決策は予測のような標準SQL操作,分析操作のみならずを支える大きな分析質問の結果によって検証した。質問はビッグデータ処理フレームワークの一つである火花の上にこのツールの実行エンジンで行った。目標指向精神では,すべての概念だけでなくビジネス目標およびビジネスプロセスでなく,大きな分析質問を目標として考慮し,代替案を探索し,選択はトレードオフ解析を用いた代替案間で行った。提案アプローチを説明し,検証するために,自動車物流例,以前の研究を比較を用いた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *リエンジニアリング ,  自動車 ,  企業環境 ,  言語
準シソーラス用語： メタモデル ,  モデリング言語 ,  概念モデリング ,  価値創造 ,  *ビジネスプロセス ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (5件)： データ分析 ,  目標 ,  ビジネスプロセスリエンジニアリング ,  モデリング ,  フレームワーク