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J-GLOBAL ID：201702266580412843   整理番号：17A1347219

エネルギーインターネットにおけるシステム安定性評価戦略のためのビッグデータ分析論【Powered by NICT】

Big Data Analytics for System Stability Evaluation Strategy in the Energy Internet

著者 (4件)： Wang Kun (Jiangsu High Technology Research Key Laboratory for Wireless Sensor Networks, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Li Huining (Jiangsu High Technology Research Key Laboratory for Wireless Sensor Networks, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Feng Yixiong (State Key Laboratory of Fluid Power and Mechatronic Systems and the Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Tian Guangdong (Transportation College, Jilin University, Changchun, China)
資料名： IEEE Transactions on Industrial Informatics  (IEEE Transactions on Industrial Informatics)
巻： 13  号： 4  ページ： 1969-1978  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1434A  ISSN： 1551-3203  CODEN： ITIICH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーインターネットにおける有意な改善を用いて,マルチソースエネルギービッグデータの爆発,大量,高速,及び多様な品種の特性はエネルギーインターネットの重要なインフラストラクチャを定式化するだけでなく,システムの安定性への脅威をもたらすを目撃した。本論文では,エネルギーインターネットにおけるシステムレベル安定性の問題と関係していると安定した健康的なエネルギーネットワーク環境を維持するかを検討した。この目的のために,微小擾乱安定性領域(SDSR),SDSRは分散電源の運転データのしきい値を評価するによって獲得できるを探索するために臨界エネルギー関数に基づくエネルギーインターネットにおけるシステムレベル安定性評価モデルを提案した。しきい値はエネルギー消費よりもむしろ平衡ノードに基づいて推定される,これはエネルギー関数理論を適用し,計算の複雑さを減少させた。さらに,筆者らが提案したモデルでは,超平面フィッティングにビッグデータ近似分析アルゴリズムを加えるSDSRを最適化し,解析した。単一支配的な振動モードと多重支配的な振動モードにおけるSDSRに関するシミュレーション結果は,以前の方式よりも,提案した方法の利点と優越性を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  定式化 ,  アルゴリズム ,  シミュレーション ,  計算量 ,  最適化 ,  *振動モード ,  インフラストラクチャー ,  近成分析 ,  分散型電源
準シソーラス用語： エネルギー関数 ,  エネルギーネットワーク ,  *分析論 ,  *ビッグデータ ,  *安定性評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力変換器  (NB08030B) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： エネルギー ,  インターネット ,  安定性評価 ,  戦略 ,  ビッグデータ ,  分析論