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J-GLOBAL ID：201702266585971749   整理番号：17A0456706

ゲームにおけるニューロ進化:現状と未解決の挑戦課題【Powered by NICT】

Neuroevolution in Games: State of the Art and Open Challenges

著者 (2件)： Risi Sebastian (IT University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark) ,  Togelius Julian (Department of Computer Science and Engineering, New York University, New York, USA)
資料名： IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games  (IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games)
巻： 9  号： 1  ページ： 25-41  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2264A  ISSN： 1943-068X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ゲームへの神経進化(NE)を適用することに関する研究を概説した。神経進化では,人工ニューラルネットワークは,進化的アルゴリズムにより訓練された,生物学的脳を進化した方法からインスピレーションをしている。五つの異なる軸に沿ってゲームにおけるNEの応用,NEはゲームに選択される役割,使用したニューラルネットワークの種類,これらのネットワークが発生する方法を解析し,適合性が決まる機構とねじれ型入力のネットワークが受ける。本論文では,野外でも重要な未解決研究課題を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ゲーム ,  ネットワーク ,  適応性 ,  ニューラルネットワーク ,  ねじり
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  神経 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ゲーム ,  進化 ,  現状