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J-GLOBAL ID：201702266604190984   整理番号：17A1344893

二成分圧縮追跡【Powered by NICT】

Binary Compressive Tracking

著者 (5件)： Lu Jiang (University of Houston-Clear Lake, Houston, TX USA) ,  Zhang Ting (University of Houston-Downtown, Houston, TX USA) ,  Sun Qingquan (California State University, San Bernardino, CA USA) ,  Hao Qi (South University of Science and Technology, Shenzhen, China) ,  Hu Fei (University of Alabama, Tuscaloosa, AL USA)
資料名： IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems  (IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems)
巻： 53  号： 4  ページ： 1755-1768  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0725A  ISSN： 0018-9251  CODEN： IEARA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分散バイナリセンサを用いた圧縮追跡フレームワークを提案した。本研究の目的は,新しい空間サンプリング方式による正確な多標的追跡システムのための最小データスループットを達成することである。フレームワークは二つの主な成分:空間符号化と測定復号化から構成されている。空間符号化方式は,低密度パリティ検査マトリックス,スパース標的位置ベクトルに変換する異なる符号語にに基づいている。測定復号化方式は,線形計画法ベース局在化とグラフィカルモデルベース追跡アルゴリズム,多重標的の状態への符号語を変換することを含んでいた。後Cramer’r-Rao結合分析を用いて,測定の圧縮比と追跡システムの精度の間のトレードオフを達成することである。シミュレーションと実験結果により,提案フレームワークを検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 符号化 ,  圧縮比 ,  ベクトル ,  復号化 ,  *トラッキング装置 ,  多重化 ,  透視図法 ,  線形計画法
準シソーラス用語： 追跡アルゴリズム ,  局在化 ,  符号語 ,  LDPC , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (2件)： 二成分 ,  追跡